خلال اليوم التداول ، استراتيجيات الخوارزميات

بيثون لتجارة الخوارزميات دورة تدريبية عبر الإنترنت عبر الإنترنت هذه دورة تدريبية متعمقة عبر الإنترنت حول بيثون لتجارة الخوارزميات التي تضعك في وضع يتيح تداول العقود مقابل الفروقات تلقائيا (على العملات أو المؤشرات أو السلع) والأسهم والخيارات و كريبتوكيرنسيز. حاليا، المواد بالطبع هو 400 صفحة في شكل بدف ويضم 3000 خطوط من رمز بايثون. حجز الدورة اليوم على أساس صفقة خاصة لدينا من 189 ور (بدلا من 299 ور) مدش أو قراءة لمعرفة المزيد. لا استرداد الأموال ممكن لأنك تحصل على حق الوصول الكامل إلى المواد الدراسية الإلكترونية كاملة (هتمل، جوبيتر أجهزة الكمبيوتر المحمولة، رموز بيثون، الخ). نلاحظ أيضا أن المواد الدورة التدريبية حقوق الطبع والنشر ولا يسمح أن تكون مشتركة أو توزيعها. ويأتي مع عدم وجود ضمانات أو تمثيل، إلى الحد الذي يسمح به القانون المعمول به. ما يقوله الآخرون الأشياء العظيمة التي اشتريتها للتو. هو الكأس المقدسة للتجارة ألغو كل الأشياء التي كان شخص ما قد قضى ساعات وساعات من البحث على شبكة الإنترنت وعلى الكتب، والآن يتم الجمع بينهم في مصدر واحد. شكرا لك لدكوفيروميثوسردكو لتقديم لدكوفيرردكو للبشرية مواكبة العمل الجيد البريد الإلكتروني من هولندا، يناير 2017 الكمال التكافل العثور على الخوارزمية الصحيحة لتجارة تلقائيا وبنجاح في الأسواق المالية هو الكأس المقدس في التمويل. منذ وقت ليس ببعيد، كان التداول الخوارزمي متاح فقط للاعبين من المؤسسات مع جيوب عميقة والكثير من الأصول تحت الإدارة. التطورات الأخيرة في مجالات المصدر المفتوح، والبيانات المفتوحة، الحوسبة السحابية والتخزين، فضلا عن منصات التداول عبر الإنترنت قد ساهمت الملعب للمؤسسات الصغيرة والتجار الأفراد مداش مما يجعل من الممكن أن تبدأ في هذا الانضباط رائعة مجهزة بمفكرة حديثة واتصال بالإنترنت فقط. في الوقت الحاضر، بيثون ونظامها الإيكولوجي من حزم قوية هو منصة التكنولوجيا للاختيار للتداول الخوارزمية. من بين أمور أخرى، بيثون يسمح لك أن تفعل تحليلات البيانات الفعالة (على سبيل المثال الباندا)، لتطبيق التعلم الآلي لتوقعات سوق الأسهم (مع سبيل المثال، سكيت تعلم) أو حتى الاستفادة من تكنولوجيا التعلم العميق Google8217s (مع تنسورفلو). مواضيع الدورة هذا هو دورة مكثفة على الانترنت مكثفة حول بايثون (الإصدار 3.5) للتجارة الخوارزمية. هذا بالطبع على تقاطع اثنين من المجالات الشاسعة والمثيرة لا يكاد يغطي جميع المواضيع ذات الصلة. ومع ذلك، فإنه يمكن أن تغطي مجموعة من المواضيع الفوقية الهامة في العمق: البيانات المالية. البيانات المالية هي في صميم كل مشروع تجاري خوارزمية بيثون وحزم مثل نومبي والباندا القيام بعمل عظيم في التعامل مع البيانات المالية المنظمة من أي نوع (نهاية اليوم، خلال اليوم، وارتفاع وتيرة) باكتستينغ. لا التداول الآلي، خوارزمية دون اختبار صارم لاستراتيجية التداول ليتم نشرها يغطي بالطبع، من بين أمور أخرى، استراتيجيات التداول تستند على المتوسطات المتحركة البسيطة، والزخم، ومتوسط ​​انعكاس والتعلم ماشينديب على أساس التنبؤ التنبؤات في الوقت الحقيقي. يتطلب التداول الخوارزمية التعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي، خوارزميات على الانترنت على أساس ذلك والتصور في الوقت الحقيقي بالطبع يدخل إلى البرمجة مأخذ مع زيرومق وتدفق التصور مع منصات على الانترنت بلوتلي. لا التداول بدون منصة التداول يغطي بالطبع ثلاثة منصات التداول الإلكترونية شعبية: أواندا (تداول العقود مقابل الفروقات)، وسطاء التفاعلية (الأسهم والخيارات التداول) والجوزاء (كريبتوكيرنسي التداول) كما أنه يوفر دروس المجمع مريحة في بيثون للحصول على وتشغيلها في غضون دقائق أتمتة. والجمال فضلا عن بعض التحديات الرئيسية في نتيجة التداول حسابي من أتمتة عملية التداول ويظهر بالطبع كيفية نشر بايثون في سحابة وكيفية إعداد بيئة مناسبة لتجارة الآلي، حسابي خوارزمية قائمة غير مكتملة من التقنية والمالية وتشمل المواضيع: فوائد بيثون، بيثون والتداول حسابي، استراتيجيات التداول، نشر بيثون، إدارة بيئة الحزمة، حاويات عامل الميناء، وحالات سحابة، والبيانات المالية، واجهات برمجة التطبيقات البيانات، أبي مغلفة، البيانات المفتوحة، البيانات اللحظية، نومبي، الباندا، فيكتوريزاتيون، فيكتوريزد والتدقيق العميق للتنبؤ بالسوق، والبرمجة الكائنية المنحى (أوب)، والنتائج المبنية على الأحداث، وبيانات التوقيت الحقيقي، وبرمجة المقابس، والتدقيق العميق، التصور في الوقت الحقيقي، منصات التداول عبر الإنترنت (لعقود الفروقات والأسهم والخيارات، كريبتوكيرنسيز)، واجهات برمجة التطبيقات ريستفول للرافعة والبيانات أسيكال، واجهات برمجة التطبيقات المتدفقة للبيانات في الوقت الحقيقي، خوارزميات على الانترنت لاستراتيجيات التداول، والتداول الآلي، ونشر في السحابة، في الوقت الحقيقي رصد مدش وغيرها الكثير. جدول المحتويات قم بإلقاء نظرة على جدول محتويات (بدف) الحالي لمواد الدورة التدريبية عبر الإنترنت. التفرد والفوائد يوفر بالطبع تجربة تعليمية فريدة من نوعها مع الميزات والفوائد التالية. تغطية الموضوعات ذات الصلة. هذا هو المسار الوحيد الذي يغطي هذا اتساع وعمق فيما يتعلق بالموضوعات ذات الصلة في بيثون لقاعدة بيانات التداول الذاتي القائم على خوارزمية. ويرافق الدورة من قبل مستودع جيت على منصة كوانت تحتوي على جميع الرموز في شكل مستقل وقابلة للتنفيذ (3000 خطوط من التعليمات البرمجية اعتبارا من 01. فبراير 2017) نسخة الكتاب كملف بدف. بالإضافة إلى النسخة الإلكترونية من الدورة، وهناك أيضا نسخة كتاب بدف (400 صفحة اعتبارا من 01. فبراير 2017) التدريب أونلينفيديو (اختياري). تقدم بيثون كوانتس فئة تدريبية عبر الإنترنت والفيديو (غير مدرجة) بناء على هذا الكتاب الدراسي الذي يوفر تجربة تعليمية تفاعلية (على سبيل المثال لرؤية الشفرة المنفذة مباشرة، لطرح الأسئلة الفردية)، فضلا عن إلقاء نظرة على مواضيع إضافية أو في مواضيع من زاوية مختلفة التداول الحقيقي كهدف. وتغطية ثلاثة منصات التداول عبر الإنترنت مختلفة يضع الطالب في وضع لبدء كل من الورق والتداول الحي بكفاءة هذا بالطبع يزود الطالب مع المعرفة العملية ذات الصلة وقيمة المعرفة الخلفية تفعل ذلك بنفسك النهج الذاتي. وبما أن المواد والمدونات هي بذاتها والاعتماد فقط على حزم بيثون القياسية، فإن الطالب لديه المعرفة الكاملة والسيطرة الكاملة على ما يجري، وكيفية استخدام أمثلة التعليمات البرمجية، وكيفية تغييرها، وما إلى ذلك ليست هناك حاجة على الاعتماد على منصات طرف ثالث، على سبيل المثال، للقيام باكتستينغ أو للاتصال منصات التداول يمكنك أن تفعل كل هذا بنفسك مع هذا مدش بالطبع وبوت التي هي الأكثر ملاءمة مداش ولديك كل سطر واحد من التعليمات البرمجية للقيام بذلك الدعم منتدى متاح البريد الإلكتروني. على الرغم من أنك من المفترض أن تكون قادرة على القيام بذلك كل شيء من قبل نفسك، ونحن هناك لمساعدتك يمكنك نشر الأسئلة والتعليقات في منتدانا أو ترسل لنا عن طريق البريد الإلكتروني ونحن نهدف إلى الحصول على العودة في غضون 24 ساعة نظرة عامة فيديو أدناه شريط فيديو قصير ( حوالي 4 دقائق) مما يتيح لك لمحة تقنية للمواد الدورة (محتويات وبيثون رموز) على موقعنا كوانت والتدريب منصة. حول المؤلف بالطبع الدكتور إيف J. هيلبيشش هو مؤسس وشريك إدارة بيثون كوانتس. وهي مجموعة تركز على استخدام تكنولوجيات المصادر المفتوحة لعلم البيانات المالية، والتداول الحسابي، والتمويل الحسابي. وهو مؤلف كتب محاضرات إيف حول التمويل الحسابي في برنامج سكف. على علوم البيانات في جامعة هتو سار للعلوم التطبيقية وهو مدير برنامج التدريب عبر الإنترنت مما أدى إلى أول بيثون لشهادة جامعة المالية (منحت من قبل هتو سار). وقد كتب إيف مكتبة التحليلات المالية دكس تحليلات وينظم لقاءات ومؤتمرات حول بايثون للتمويل الكمي في فرانكفورت ولندن ونيويورك. كما ألقى خطابا رئيسيا فى مؤتمرات التكنولوجيا فى الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا. مستودع جيت يتم توفير جميع رموز بيثون و جوبيتر أجهزة الكمبيوتر المحمولة كمستودع جيت على منصة كوانت لسهولة التحديث وأيضا الاستخدام المحلي. تأكد من أن يكون تركيب علمية بيثون 3.5 شاملة جاهزة. طلب الدورة حاليا، ونحن نقدم لك صفقة خاصة عند الاشتراك اليوم. فقط دفع بدلا من السعر العادي من 299 يورو. المواد لا تزال قيد التطوير. مع التسجيل الخاص بك اليوم يمكنك أيضا الوصول الآمن إلى التحديثات المستقبلية. هذا ينبغي أن تساعدك قليلا جدا في اتخاذ هذا القرار المحتمل تغيير مهنة. لم يكن يوما أسهل لإتقان بايثون للتجارة الخوارزمية. ببساطة وضع النظام الخاص بك من خلال باي بال والتي يمكنك أيضا استخدام بطاقة الائتمان الخاصة بك. لا استرداد الأموال ممكن لأنك تحصل على حق الوصول الكامل إلى المواد الدراسية الإلكترونية كاملة (هتمل، جوبيتر أجهزة الكمبيوتر المحمولة، رموز بيثون، الخ). نلاحظ أيضا أن المواد الدورة التدريبية حقوق الطبع والنشر ولا يسمح أن تكون مشتركة أو توزيعها. ويأتي مع عدم وجود ضمانات أو تمثيل، إلى الحد الذي يسمح به القانون المعمول به. الحصول على البقاء على اتصال الكتابة لنا تحت trainingtpq. io إذا كان لديك المزيد من الأسئلة أو التعليقات. تسجيل الدخول أدناه للبقاء على علم. التعليم الآلي والتداول الآلي القصير الكبير (أنا أحب ذلك) البحث عن استراتيجيات التداول مع باكتستس مربحة - أوبديت لقد أجري بعض المحادثات مثيرة جدا للاهتمام منذ أن عرضت بلدي إطار التداول اللحظي غير العام في مقابل معلومات عن استراتيجيات مربحة، وهذا هو السبب في أنني أريد أن تمديد هذه الدعوة محدودة زمنيا في البداية إلى أجل غير مسمى. لاحظ أنني لا أبحث عن أفكار استراتيجية. لدي الكثير من تلك نفسي. التحدي لا يكمن في التوصل إلى فكرة ولكن في اختيار الحق واحد واختباره حتى النهاية، عندما كنت إما تعرف أنه يعمل أو أنه لا. العامل الحاسم هنا هو الوقت. لذلك ما أنا أساسا التداول هو الوقت الذي استثمرت في تطوير إطار التداول الصخري المتداول الصخور ضد الوقت الذي كنت قد استثمرت في تطوير ستراتيغي تجارة مربحة. ويمكن أن يكون الأسهم، إتف، في المستقبل أو استراتيجية الخيار. وستبقى جميع المناقشات والمعلومات المتبادلة سرية. أنا بالطبع مفتوحة لمناقشة محض الأفكار، ولكن من فضلك لا تتوقع مني لاختبار لهم بالنسبة لك ولا يشكو إذا أنا تنفيذها دون طلب الموافقة. دعوة لتقديم مقترحات تسعى استراتيجيات التداول مع باكتستس مربحة حتى 15 يونيو. وأنا أقبل مقترحات لاستراتيجيات تجارية واعدة على الأسهم والعملات ومؤشرات الأمازون ستوكبوند. يجب أن تكون هذه الاستراتيجية مربحة في اختبار الخلفية وأن تكون نسبة شارب السنوية 1.0 على الأقل. في 1 يوليو، سيتم اختيار اثنين من أكثر الاستراتيجيات الواعدة ويمكن للمؤلفين اختيار واحد من الخيارات التالية: 1) الحصول على نسخة كاملة وحرة من إطار التداول المعزز وغير العام على أساس R التي قمت بتطويرها واستخدامها منذ عام 2012 وأن المؤلفين يمكن استخدامها للتداول المباشر استراتيجياتها مع وسطاء التفاعلية. (النسخة العامة مبسطة يمكن تحميلها هنا) 2) الدخول في اتفاق التعاون الذي سوف تلتزم بتنفيذ استراتيجيتها في R والتجارة ورقة ذلك لمدة أقصاها ثلاثة أشهر. وسيتم تقاسم جميع الصفقات الفردية مع المؤلفين عندما أوكور. وبالإضافة إلى ذلك، سيتم تسليم رمز R التي هي محددة للاستراتيجية (وليس رمز إطار التداول) إلى مؤلفي الاستراتيجية. ما يجب تقديمه: وصف مكتوب للاستراتيجية بالإضافة إلى قائمة من الصفقات بالإضافة إلى أوقات العودة من باكتست أو رمز روكتافيبيثون قابل للتنفيذ الذي يحسب مباشرة أوقات باكتست العودة، جنبا إلى جنب مع مجموعة كاملة من الأسعار المستخدمة في باكتست. إرسال إلى بريدي الإلكتروني المتاحة في قسم الاتصال تحديث إطار التداول التداول اليومي النقي وأخيرا وجدت الوقت للقيام بذلك. بالغ التأخير. الإطار الآن يعمل مع أحدث (يونكس) الإصدارات من يب توزغو (الإصدار 9493 وأعلى). وهذا يتطلب في حد ذاته إعادة كتابة جزئية لعدة وظائف من حزمة إبروكرز R العظيمة ولكن الآن قليلا التي كتبها جيف رايان. أيضا تم تحديث التكوين الافتراضي لتداول اليورو مقابل الدولار الأميركي بحيث هو الآن قطعة من الكعكة لتشغيل استراتيجية سبيل المثال دمية. مجرد استنساخ الريبو جيت إلى الجهاز المحلي الخاص بك. جيثبسنزيكسينتراداي-بارتاب واتبع ريدمي. شيء عن الأجهزة أنا لا تزال من محبي امتلاك المعادن الخاصة بي. من المؤكد أن تفعل أشياء مع صور آلة شكلي في سحابة تحظى بشعبية لأنك لم يكن لديك للذهاب من خلال مشاحنات إدارة الأجهزة الخاصة بك، ولكن، ليس هذا المتاعب حقا مجرد مشكلة للمنظمات الكبيرة حيث موندستثوساندس من المستخدمين يجب أن تبقى سعيدة في التكلفة الدنيا. لذا فإن السحابة ليس فقط حلا لمشكلة الناس الذين لديهم لإدارة الحجم، ولكن في نفس الوقت تحاول بيع على هذا الحل إلى جو الفردية هناك الذي يتيح مواجهة ذلك، لا تحتاج حقا. على أي حال، كما قلت، أنا من محبي امتلاك معدن بلدي. غير مكلفة الأجهزة الجاهزة يمكن أن تحصل على طريق طويل إذا كنت تأخذ من الوقت لتكوينه بشكل صحيح. و 16-64 جيجابايت رام سطح المكتب مع واحد أو حتى اثنين من وحدات معالجة الرسومات سوف تفعل الكثير من أي شيء تحتاجه. يبدو أن استراتيجيات باكتستينغ يستخدم طريقة المزيد من الموارد الحوسبة من التداول الفعلي الفعلي، وهذا هو السبب في هذه الأيام يمكنك إعداد وتشغيل استراتيجية لحظية من أي كمبيوتر محمول لائق مع الثقة، في حين ل باكتستينغ والبحوث كنت حقا تريد الوحش رام وحدة المعالجة المركزية غبو أعلاه أو مجموعة صغيرة من الحوسبة الفائقة الصغيرة الخاصة بك، كما وصفت مؤخرا هنا. بيور R التداول اليومي فرامورك تحميل كامل المتاحة لقد جعلت إنتراداي-PartA. tar. gz و إنتراداي-PartB. tgz المتاحة للتحميل. censixdownloads. html إيجاد العلاقات بين الأصول التي يمكن استخدامها في المراجحة الإحصائية بدلا من التركيز على التنبؤ اتجاه الأسعار وتقلب الأسعار مع النماذج غير الخطية المشتقة مع أساليب التعلم الآلي، فإن البديل هو محاولة اكتشاف علاقات الأسعار القابلة للاستغلال بين الأصول من نفس الفئة والرد (التجارة) عندما يحدث سوء التسعير، وبعبارة أخرى، لا المراجحة الإحصائية. بمعنى ما هو أسهل نوعا ما من محاولة التنبؤ بالأسعار، لأن الشيء الوحيد الذي يتعين على المرء فعله هو العثور على علاقة مستقرة نسبيا أو خطية أو غير خطية بين مجموعة من أصلين على الأقل، ويفترض أنه من وقت كشفها، أن هذه العلاقة سوف تستمر لبعض الوقت في المستقبل. التداول تحت هذا الافتراض هو ثم عملية رد الفعل إلى حد كبير جدا التي تسببها تحركات الأسعار التي تختلف اختلافا كبيرا من العلاقة نموذجية. الزوج التقليدي تجارة وتداول الأصول في نموذج فيسم (نموذج تصحيح الخطأ المتجه) أمثلة جيدة ل ستاتارب باستخدام نماذج خطية. لذلك لماذا لا تستخدم شبكة عصبية بسيطة من طبقة واحدة أو حتى الإدارة القائمة على النتائج لاكتشاف علاقة سعرية غير خطية بين اثنين من الأصول غير المركزة، وإذا نجحت عملية الاكتشاف هذه، قم بتداولها بطريقة مماثلة للزوج الكلاسيكي. الأمور تصبح أكثر إثارة للاهتمام عندما يتم النظر في مجموعات مع أكثر من اثنين فقط من الأصول. وهذا سيكون عندئذ المكافئ غير الخطي لنظام فيسم. اختيار ميزة اتساع مقابل العمق دعونا نقول لدينا هدف أحادي التواقيع التوقع التي يمكن أن تكون إما من نوع الانحدار أو التصنيف، وعلينا أن نقرر ما هي ميزات الإدخال لتحديد. أكثر تحديدا، لدينا الكون كبير من المرات التي يمكننا استخدامها كمدخلات ونود أن نعرف كم يجب علينا اختيار (اتساع) وأيضا إلى أي مدى يعود في الوقت المناسب نريد أن نبحث عن كل واحد (عمق). هناك مساحة ثنائية الأبعاد من الخيارات، محددة من قبل الحالات الأربع المتطرفة التالية، تحت افتراض أن لدينا مجموعة N N ويمكننا، على الأكثر، ننظر إلى الوراء K الخطوات الزمنية: (1) اختيار سلسلة واحدة فقط والاسترجاع (2) اختيار سلسلة واحدة فقط و ريسبتيون K تيمستيبس، (3) اختيار N سلسلة و ريسباك واحد تيمستيب، (4) اختيار N سلسلة و ريسباك K تيمستيبس. ومن المحتمل ألا يكون الخيار الأمثل أي من هذين الخيارين، حيث أن (1) و (2) قد لا يحتويان على معلومات كافية تنبئ بها (3) ولا سيما (4) إما أن تكون غير مجدية بسبب كونترتراينتس الحوسبة أو تحتوي على ضوضاء عشوائية أكثر من اللازم. الطريقة المقترحة من الاقتراب من هذا هو البدء صغيرة في (1)، انظر ما الأداء الذي تحصل عليه، ومن ثم زيادة حجم مساحة الإدخال، سواء اتساع أو عمق الحكمة، حتى كنت قد وصلت إلى أداء التنبؤ مرضية أو حتى كنت قد استنفدت (أو مزاد) سطح المكتب (ق) :) استخدام أجهزة النسخ الآلي المكدسة وآلات بولتسمان المقيدة في R فبراير 12، 2014 مكبرات الصوت المكدسة (سا) وآلات بولتزمان المقيدة الإدارة القائمة على النتائج) نماذج قوية جدا للتعلم غير الخاضع للرقابة. لسوء الحظ، في وقت كتابة هذا التقرير يبدو كما لو لم يكن هناك تنفيذ R المباشر المتاحة، وهو أمر مدهش لأن كلا النوعين نموذج قد تم لفترة من الوقت و R لديها تطبيقات لكثير من أنواع نموذج التعلم آلة أخرى. وكحل بديل، يمكن تنفيذ النظام ساس باستخدام واحدة من عدة حزم شبكة عصبية من R بسرعة إلى حد ما (نيت، أموري) و الإدارة القائمة على النتائج، حسنا، سيكون على شخص ما أن يكتب تنفيذ R جيدة بالنسبة لهم. ولكن بالنظر إلى أن تدريب كل من أنواع النماذج يتطلب الكثير من الموارد الحسابية، ونحن نريد أيضا تنفيذ التي يمكن الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات. حتى في هذه اللحظة أبسط حل يبدو أن لدينا هو استخدام ثينو. ويمكن استخدام وحدات معالجة الرسومات (غبو)، كما يوفر تطبيقات مكدسة (دينويسينغ) أوتوينكوديرس و ربمس. وبالإضافة إلى ذلك رمز بيثونثيانو لعدة أخرى أكثر غريبة المتغيرات آلة بولتزمان هو العائمة في جميع أنحاء الشبكة كذلك. يمكننا استخدام ربيثون لاستدعاء هذه الوظائف بيثون من R ولكن التحدي هو البيانات. الحصول على مجموعات كبيرة من البيانات ذهابا وإيابا بين R وبيثون دون استخدام تسلسل أسكي أن ربيثون تنفذ (بطيئة جدا) يحتاج إلى حل. على الأقل على قدم المساواة التنفيذ الفعال من السيارات التي تدعم استخدام غبو متاح عبر إطار Torch7 (تجريبي). ومع ذلك، تسمى وظائف Torch7 باستخدام لوا ودعوتهم من داخل R بدلا من ذلك سوف تتطلب بعض العمل في مستوى C. في الختام: استخدام ثينو (بيثون) أو Torch7 (لوا) لنماذج التدريب مع دعم غبو وكتابة النماذج المدربة لملف. في R، استيراد النموذج المدرب من ملف واستخدام للتنبؤ. تحديث 25 أبريل 2014: الحل الجميل التالي دعوة بيثون من R من خلال ركب يجب أن تجلب لنا خطوة واحدة أقرب إلى استخدام ثينو مباشرة من R. ما الترددات للتجارة. 13 يناير 2014 عند محاولة العثور على أنماط السوق القابلة للاستغلال التي يمكن للمرء أن التجارة كتجارة التجزئة، واحدة من الأسئلة الأولى هي: ما هي الترددات التجارية للنظر في الشهرية الأسبوعية اليومية أو خلال اليوم في أي مكان بين 5 ثواني إلى 1 ساعة مع محدودية الوقت المتاح ل وإجراء البحوث في جميع هذه الجداول الزمنية، وهذا يصبح مسألة مهمة للرد. وقد لاحظت أنا وآخرون أنه يبدو أن هناك علاقة بسيطة بين تواتر التجارة ومقدار الجهد اللازم لإيجاد استراتيجية مربحة ذات كمية محضة ومخاطر مقبولة. باختصار: كلما كان معدل التكرار الذي تريد تداوله أقل (أبطأ)، يجب أن تكون الاستراتيجية الأكثر ربحية أكثر ذكاء. ترادفركسمارتنيساس على سبيل المثال، يمكن للمرء أن ننظر في (جدا) نهاية عالية التردد من الطيف، حيث استراتيجيات صناعة تعتمد على الرياضيات بسيطة جدا حقا يمكن أن تكون مربحة جدا، إذا كنت تدير لتكون قريبة بما فيه الكفاية إلى مركز السوق. أخذ قفزة كبيرة في عالم التردد اليومي، أصبح من الصعب كثيرا العثور على استراتيجيات كمية التي هي مربحة في حين لا تزال تقوم على الرياضيات بسيطة نوعا ما. التداول في فترات أسبوعية وشهرية، باستخدام أساليب كمية بسيطة أو المؤشرات الفنية فقط هو وصفة جيدة جدا للكوارث. لذلك، على افتراض لحظة أن هذه العلاقة هي في الواقع صحيح وأيضا النظر في أننا يمكن ويريدون استخدام تقنيات التعلم الآلي المتطورة في استراتيجيات التداول لدينا، يمكن أن نبدأ مع نافذة تردد الأسبوعية والعمل في طريقنا نحو ترددات أعلى. التداول الأسبوعي لا يجب أن تكون آلية على الإطلاق ويمكن أن يتم من أي واجهة الوساطة على شبكة الإنترنت. يمكننا تطوير حقيبة من الاستراتيجيات، وذلك باستخدام البيانات التاريخية المتاحة للجمهور في تركيبة مع خوارزمية التعلم المفضلة لدينا للعثور على أنماط السوق القابلة للتداول ومن ثم تنفيذ الاستراتيجية يدويا. وعلى هذا النطاق، ينبغي أن يسعى كل الجهد إلى إيجاد وصقل الاستراتيجية الكمية، ولا بد من وضع القليل من التفكير في تنفيذ التجارة. جهد أتمتة التجارة: 0. سمارتيس سمارتنيس ريكيرد: 100 يجب أن يتم التداول الآلي تلقائيا، إلا إذا كنت تستطيع تخصيص جزء ثابت من يومك لمراقبة الأسواق وتنفيذ الصفقات. دمج خوارزميات التعلم الآلي مع التداول الآلي الآلي ليست مهام تافهة، ولكن يمكن القيام به. جهد الأتمتة التجارية: 20، ذكاء الاستراتيجية المطلوبة: 80 على فترات زمنية لحظية، تتراوح بين دقيقة وثواني إلى ثانية ثانية، والجهود التي سيكون لديك للقيام لأتمتة الصفقات الخاصة بك يمكن أن تقع في أي مكان في نطاق ما بين 20 و 90. لحسن الحظ أصغر والمقياس الزمني يصبح دومبير الاستراتيجية الخاصة بك يمكن أن يكون، ولكن البكم هو بالطبع مفهوم نسبي هنا. جهد أتمتة التجارة: 80، استراتيجية سمارتنس المطلوبة: 20 ما هي الميزات للاستخدام. اليد-- وضعت مقابل تعلمت 10 ديسمبر 2013 عند نقطة واحدة في تصميم نظام (آلة) التعلم سوف لا مفر منه تسأل نفسك ما هي الميزات لتغذية في النموذج الخاص بك. هناك خياران على الأقل. الأول هو استخدام ميزات الحرفية اليدوية. هذا الخيار سوف تعطي لك عادة نتائج جيدة إذا تم تصميم الميزات بشكل جيد (وهذا بالطبع هو توتولوغي، لأنك سوف ندعو لهم فقط مصممة بشكل جيد إذا أعطاك نتائج جيدة.). يتطلب تصميم السمات المصنوعة يدويا معرفة خبيرة بالمجال الذي سيتم تطبيق نظام التعلم فيه، أي تصنيف الصوت أو التعرف على الصور أو في حالة تداولنا. والمشكلة هنا هي أنه قد لا يكون لديك أي من تلك المعرفة الخبراء (حتى الآن) وسيكون من الصعب جدا أن تأتي من قبل أو تأخذ الكثير من الوقت أو على الأرجح على حد سواء. وبالتالي فإن البديل هو معرفة الميزات من البيانات أو بعبارة أخرى، واستخدام التعلم دون إشراف للحصول عليها. أحد المتطلبات هنا هو أنك تحتاج حقا إلى الكثير من البيانات. أكثر من ذلك بكثير من أنك سوف تحتاج إلى ميزات الحرفية اليدوية، ولكن مرة أخرى فإنه لا يجب أن يكون المسمى. لكن الفائدة واضحة. أنت لا تحتاج حقا أن تكون خبيرا في مجال معين كنت تصميم نظام ل، أي التجارة والتمويل. لذلك في حين كنت لا تزال بحاجة إلى معرفة أي مجموعة فرعية من الميزات المستفادة سيكون أفضل لنظام التعلم الخاص بك، وهذا هو أيضا شيء سيكون لديك للقيام مع ميزات الحرفية اليدوية. اقتراحي: حاول تصميم بعض الميزات اليدوية الحرفية من قبل نفسك. إذا لم يكن لديهم أداء ولديك أسباب وجيهة للاعتقاد أنه من الممكن أن يكون أفضل النتائج من تلك التي تحصل عليها، واستخدام أساليب التعلم غير الخاضعة للرقابة لمعرفة الميزات. يمكنك حتى إنشاء نظام هجين يستخدم الميزات المصممة والمعلمة معا. لماذا يمكنني استخدام أدوات المصدر المفتوح لبناء تطبيقات التداول نوفمبر 19، 2013 عندما بدأت لأول مرة للنظر في القيام التداول الآلي الخاص بي، كان لي ثلاثة متطلبات على مجموعة من الأدوات التي أردت استخدامها. 1) ينبغي أن تكلف أقل قدر ممكن للحصول على لي، حتى لو كان ذلك يعني أن اضطررت إلى القيام بالكثير من البرمجة والتخصيصات نفسي (سيكلف الوقت) 2) يجب أن يكون هناك مجتمع من الناس مثل التفكير هناك باستخدام هذه الأدوات نفسها لغرض مماثل. 3) يجب أن تسمح الأدوات لي أن أذهب عميقا في احتجاجات النظام حسب الضرورة، حتى لو كان في البداية كان هدفي أكثر لاكتشاف الأساسيات. لم أكن أريد أن أجد نفسي في وضع حيث سنتان أسفل الخط كنت بحاجة إلى التحول إلى مجموعة مختلفة من الأدوات، لمجرد تلك التي كنت قد بدأت مع لم تسمح لي أن أفعل ما أردت بسبب مشاكل مع والمصادر المغلقة، والترخيص التقييدي. ونتيجة لذلك جئت لاختيار R كلغتي المفضلة لتطوير التداول ألغورتيهمز وبدأت باستخدام وسطاء التفاعلية لأنها توفر أبي للتواصل مع نظام الوساطة. في حين أن هناك العديد من أدوات التداول لطيفة التي تتصل محطة العمل المتداول يب وبعض يمكن استخدامها للتداول الآلي، أيا من هذه توفر نفس القوة والمرونة والدعم المجتمعي أن المشروع R لديها. وبالإضافة إلى ذلك، R لديه حقا مستودع مدهش من حزم التعلم الآلي والإحصائي الحرة جدا و أدافانسد، وهو أمر ضروري إذا كنت ترغب في إنشاء خوارزميات التداول. كوبيرايت كوبي سينسيكس 2013 - 2015BREAKING دون إنتراداي غالبا ما يستخدم هذا المصطلح للإشارة إلى مستويات قياسية جديدة وأدنى مستويات الأمان. على سبيل المثال، ارتفاع جديد خلال اليوم يعني أن الأمن وصل إلى نسبة عالية جديدة لجميع الأسعار الأخرى خلال جلسة التداول. في بعض الحالات، يمكن أن يكون ارتفاع اللحظي مساويا لسعر الإغلاق. ويولي المتداولون اهتماما وثيقا لحركة الأسعار خلال اليوم باستخدام الرسوم البيانية الآنية في محاولة للاستفادة من تقلبات الأسعار على المدى القصير. يستخدم المتداولون على المدى القصير عادة الرسوم البيانية اللحظية من خمس وخمس وعشرين و 30 و 60 دقيقة عند التداول خلال اليوم. عادة، يتم استخدام الرسوم البيانية لمدة خمس دقائق وخمس دقائق للصفقة، وتستخدم الرسوم البيانية لمدة 30 و 60 دقيقة في أوقات التداول خلال ساعات عدة. وغالبا ما تستخدم أوامر متوسط ​​السعر المرجح (فواب) على أساس يومي لزيادة كفاءة تنفيذ التجارة من خلال إعطاء أمر التعرض لمجموعة متنوعة من الأسعار طوال يوم التداول. مزايا ومساوئ التداول اللحظي تتمثل أكبر ميزة للتداول اللحظي في أن المواقف لا تتأثر باحتمال وجود أخبار سلبية بين عشية وضحاها والتي لها القدرة على التأثير ماديا على سعر الأمن. ومن الأمثلة على ذلك تقارير اقتصادية وتقارير أرباح رئيسية، فضلا عن ترقيات الوسيط وتخفيضها التي تحدث إما قبل فتح السوق أو بعد إغلاق السوق. يوفر التداول على المدى اللحظي العديد من المزايا الرئيسية الأخرى التي تشمل القدرة على استخدام أوامر وقف الخسارة، والوصول إلى زيادة الرافعة المالية، وتوفر للمتداولين المزيد من فرص التعلم. وتشمل عيوب التداول اللحظي الوقت الكافي لموقف لزيادة في الأرباح وزيادة تكاليف العمولة بسبب الصفقات التي يجري اتخاذها بشكل متكرر. استراتيجيات التداول اليومي هناك العديد من الاستراتيجيات اللحظية التي يمكن استخدامها من قبل التجار. وتشمل هذه الاستراتيجيات سلخ فروة الرأس، التي تحاول تحقيق أرباح عديدة على أسعار صغيرة تتغير نطاق التداول، والذي يستخدم أساسا مستويات الدعم والمقاومة لتحديد قرارات الشراء والبيع والتداول القائم على الأخبار، والذي يستخدم عادة تقلبات شديدة حول الأحداث الإخبارية التي قد تخلق إمكانية خلال اليوم فرص التداول. استراتيجيات التداول عالية التردد التي تستخدم خوارزميات معقدة لاستغلال أوجه القصور في السوق لحظيا صغيرة تعمل عادة على أساس اللحظي.